想学Data Science？先搞清楚“datascience什么专业”再决定！
最近后台收到不少同学私信,问得最多的一个问题就是：“datascience什么专业？ ”——翻译一下就是：我想学数据科学 ，到底该报哪个专业？是计算机？统计？还是专门有个“数据科学 ”专业？今天就来把这件事聊透 。
首先直接回答：“数据科学”本身已经是一个独立的专业了 。 没错 ，现在很多高校专门开设了“Data Science ”本科或硕士项目，属于交叉学科 ，课程通常涵盖编程（Python/R）、统计学 、机器学习 、数据库、数据可视化等 ，如果你目标明确，直接搜“数据科学 ”专业就行。
但问题没那么简单,因为数据科学是个“缝合怪”学科 ，所以很多传统专业也能带你进入这个领域 ，甚至在某些方向上更有优势，常见路径有以下几条：
- 计算机科学（CS）：偏工程实现，如果你喜欢写代码 、搞大数据架构 、做机器学习部署 ，CS是硬核选择 ，很多CS项目下有数据科学方向 。
- 统计学/应用数学：偏理论和建模，统计系出身的人对概率、推断 、实验设计理解更深 ，做数据分析 、因果推断很吃香 。
- 信息管理/信息系统：偏业务和数据库 ，适合想走数据产品、商业分析路线的同学。
- 专门的数据科学专业：最对口，课程设计直接围绕数据全流程 ，但不同学校质量参差不齐 ，选之前要看课程设置偏计算机还是偏统计 。
那“datascience什么专业 ”这个问题的答案就清晰了：没有唯一答案，取决于你想偏代码、偏统计还是偏业务 。 如果你不想纠结 ，直接找带“Data Science ”字样的项目最省事；如果你想打更扎实的某一侧功底 ，CS或统计是更稳的跳板。
最后提醒一句：不管选哪个专业，数据科学极度看重实战 ，专业名称只是敲门砖 ，项目经历 、实习 、Kaggle比赛才是硬通货，所以别光纠结“datascience什么专业”，先动手跑通一个数据分析项目 ，比什么都强。
